人工智能-第1页
  • 基于神经网络的中文文本情感检测(五) 简单MLP网络的优化与模型保存

    本章节简单阐述了全连接神经网络识别情感文本的原理以及对于上次的神经网络进行了优化

  • 基于神经网络的中文文本情感检测(四) 开始构建简单的神经网络

    开始构建简单的神经网络,本节开始使用numpy等工具库来构建简单的神经网络

  • 基于神经网络的中文文本情感检测(三) 神经网络基础与发展历史

    说到神经网络,我们首先反应到的应该是这是人工智能的一部分,机器学习的一个分支。

  • 基于神经网络的中文文本情感检测(二) 数据源获取及数据简单处理

    基于神经网络的文本情感检测, 数据源获取及数据简单处理。本节将会对数据集进行简单的处理。

  • 基于神经网络的中文文本情感检测(一) 检测目的及项目设计规划

    基于神经网络的文本情感检测,这是我的毕业设计主要是学习神经网络以及其在实际的nlp的处理中的应用

  • 各个实验室公开人脸数据集收集

    哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集,包含有200个人的58k+人脸图像,由香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集。包含有200K张人脸图片,人脸属性有40多种等等的人脸公开数据集

  • python中用opencv实现人脸识别

    本次实验使用的是基于Haar特征的AdaBoost分类器来实现人脸检测,环境为python3.6+anaconda3+pycharm2018+opencv2+MySQL5.5

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