机器学习

机器学习

  • 作者:geticsen
  • 时间:2019-08-03
  • 308人已阅读
简介 机器学习

机器学习

机器学习的主要任务是分类

机器学习的十个算法:

  • k-近邻

  • 决策树

  • 朴素贝叶斯

  • logistic回归

  • 支持向量机

  • adaboot 元算法

  • apriori算法

  • fp-growtfi

  • svd

机器学习的分类

  • 有监督学习

有目标和结果的学习:
k近邻
朴素贝叶斯
支持向量机
决策树

  • 无监督学习

不知道结果的学习,或者说没有具体结果的学习
k-均值
DBSCAN

机器学习的算法选择

离散量使用分类
连续量使用回归


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